7 Πιστοποιημένα μαθήματα επιστήμης δεδομένων για την αναβάθμιση των δεξιοτήτων εργασίας σας με Coursera
Η θέση αυτή κατέστη δυνατή από την Coursera μέσω αποζημίωσης. Το πραγματικό περιεχόμενο και οι απόψεις είναι οι μοναδικές απόψεις του συγγραφέα, ο οποίος διατηρεί την συντακτική ανεξαρτησία, ακόμη και όταν χορηγείται μια θέση. Για περισσότερες λεπτομέρειες, διαβάστε την αποποίηση ευθυνών μας.
Ψάχνετε να ξεκινήσετε μια σταδιοδρομία γύρω από την επιστήμη των δεδομένων; Γιατί να μην ξεκινήσετε με το Coursera;
Έχουμε ήδη επισημάνει μερικά από τα καλύτερα μαθήματα Coursera που αξίζει να πληρώσετε για τα 10 καλύτερα μαθήματα δωρεάν Coursera που θα θέλετε να πληρώσετε για τα 10 καλύτερα μαθήματα δωρεάν Coursera που θα θέλετε να πληρώσετε για να μπορείτε να μάθετε οτιδήποτε online με το Coursera. Αυτά τα 10 δωρεάν μαθήματα είναι τόσο καλά που θα θελήσετε να πληρώσετε για να κερδίσετε ένα πιστοποιητικό επίσης. Διαβάστε περισσότερα . Αλλά αν αυτές ήταν πολύ ευρείες για σας, ρίξτε μια ματιά σε αυτά τα εξαιρετικά μαθήματα στην επιστήμη των δεδομένων.
Τι είναι η επιστήμη των δεδομένων;
Ακριβώς σε περίπτωση που δεν γνωρίζετε, θα περιγράψουμε σύντομα το πεδίο της επιστήμης των δεδομένων, ώστε να έχετε μια ιδέα για το τι περιλαμβάνουν αυτά τα μαθήματα.
Η επιστήμη των δεδομένων, σε μια πρόταση, είναι ένα πεδίο που χρησιμοποιεί όλα τα είδη μεθόδων για να αντλεί πληροφορίες από τα δεδομένα. Αυτό επιτρέπει στους ανθρώπους να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.
Με την έκρηξη των μεγάλων δεδομένων Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα, γιατί είναι σημαντικά και πόσο επικίνδυνα είναι αυτά; Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα, γιατί είναι σημαντικό και πόσο επικίνδυνα είναι αυτά; Μεγάλα δεδομένα εξουσίες πολλών βιομηχανιών και έχει επίδραση σε όλη τη ζωή μας. Αλλά είναι πιο επικίνδυνο ή χρήσιμο; Διαβάστε περισσότερα και ευκολότερους τρόπους συλλογής δεδομένων σε μεγάλες ποσότητες από ποτέ, έχοντας την επιστήμη των δεδομένων γύρω από τη διαδικασία επεξεργασίας και την πραγματοποίηση ουσιαστικών επιλογών που βασίζονται σε αυτήν είναι απαραίτητη. Αυτά τα μαθήματα θα σας εισάγουν στην επιστήμη των δεδομένων και θα σας βοηθήσουν να ξεχωρίσετε σε μια συγκεκριμένη περιοχή που σας ενδιαφέρει.
1. Το Toolbox του Data Scientist από το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins
Το πρώτο μάθημα στην εξειδίκευση της επιστήμης των δεδομένων του πανεπιστημίου. Χρησιμεύει ως επισκόπηση του τι κάνουν οι επιστήμονες δεδομένων και συνεργάζονται. Θα μάθετε τα βασικά στοιχεία για το πώς να μετατρέψετε δεδομένα σε πληροφορίες στις οποίες μπορείτε να αναλάβετε δράση, καθώς και τεχνικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε άλλα μαθήματα επιστήμης δεδομένων, όπως το προγραμματισμό R, το git και τα παρόμοια.
Δεν θα εισέλθετε στη νιτρίδα της επιστήμης των δεδομένων, αλλά αυτό χρησιμεύει ως πολύτιμη βάση για τα εργαλεία του εμπορίου.
2. Να πάρει και να καθαρίσει τα δεδομένα από το πανεπιστήμιο Johns Hopkins
Όπως αναφέρει η περιγραφή αυτού του μαθήματος, προτού μπορέσετε να εργαστείτε με δεδομένα, χρειάζεστε κάποια δεδομένα! Έτσι, αυτή η τάξη επικεντρώνεται στους τρόπους απόκτησης κάποιου. Θα μάθετε πώς μπορείτε να αρπάξετε δεδομένα από το διαδίκτυο, βάσεις δεδομένων, διάφορα API και πολλά άλλα.
Ομοίως, θα μάθετε τα βασικά στοιχεία του καθαρισμού των δεδομένων, τη διαδικασία λήψης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να εργαστείτε με αυτό πιο εύκολα. Διατηρώντας τα δεδομένα σας σε καλή κατάσταση, γίνεται πολύ πιο εύκολο να εργαστείτε και πιο χρήσιμο.
3. Μηχανική μάθηση από το Στάνφορντ
Η μηχανική μάθηση, η διαδικασία λήψης αποφάσεων ηλεκτρονικών υπολογιστών χωρίς σαφή προγραμματισμό, είναι τεράστια σήμερα. Η πρόοδος που έχει σημειωθεί σε αυτοκατασκευές αυτοκινήτων, αυτοματοποιημένες τεχνολογίες ιστού και σε παρόμοια πεδία ήταν φανταστική και η μηχανική μάθηση εξουσιάζει όλους.
Είναι ένα σημαντικό μέρος της επιστήμης των δεδομένων, καθιστώντας το ένα σπουδαίο μάθημα της Coursera. Θα έχετε κάποια πρακτική που εργάζεται με τεχνικές μηχανικής μάθησης, πώς να τις εφαρμόσετε και μερικές καλές πρακτικές στον τομέα. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτό το μάθημα διδάσκεται από τον Andrew Ng, τον συνιδρυτή της Coursera.
4. Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων στην Python από το Πανεπιστήμιο του Michigan
Η Python είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για κάθε είδους σκοπούς, οπότε δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το χρησιμοποιούμε στην επιστήμη των δεδομένων. Αυτό το μάθημα, το πρώτο σε πέντε τμήματα εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων με εξειδίκευση Python από το Πανεπιστήμιο του Michigan, εξετάζει τα βασικά της Python και την επεξεργασία δεδομένων.
Μετά από αυτό το μάθημα, θα ξέρετε πώς να καθαρίσετε και να επεξεργαστείτε δεδομένα στην Python. Πρόκειται για ένα μάθημα μεσαίου επιπέδου, οπότε δεν χρειάζεται να ισχύουν πλήρεις νεοεισερχόμενοι στην Python ή στατιστικές.
5. Βασικές αρχές της πλατφόρμας Google Cloud: Βασική υποδομή από το Google Cloud
Η τεχνολογία σύννεφων της Google είναι ένας από τους πρώτους δρομείς της επιστήμης των δεδομένων, οπότε γιατί να μην μάθουμε από τα καλύτερα; Αυτό το μάθημα είναι το πρώτο μέρος της εξειδίκευσης της πλατφόρμας cloud της Google και σας περιγράφει τα βασικά στοιχεία της συνεργασίας με τις διάφορες υπηρεσίες. Θα συναντήσετε το Google App Engine και το Google Computer Engine, για εκκίνηση.
Είναι μια μεγάλη επισκόπηση των ισχυρών υπηρεσιών που έχει η Google στη διάθεσή της και θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θέλετε να συνεχίσετε να μαθαίνετε γι 'αυτές. Ειδικότερα, αυτό το μάθημα έχει μόνο μία εβδομάδα μελέτης, έτσι μπορείτε να το ολοκληρώσετε σε περίπου επτά ώρες.
6. Inferential Statistics από το Πανεπιστήμιο του Άμστερνταμ
Αν δεν έχετε εμπειρία με τα στατιστικά στοιχεία, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε προβλήματα στην κατανόηση της επιστήμης των δεδομένων. Σε αυτές τις περιπτώσεις, αυτό το μάθημα θα σας δώσει κάποιο υπόβαθρο στο πεδίο.
Θα μάθετε βασικές αρχές για τη δοκιμή συγκεκριμένων χαρακτηριστικών και στη συνέχεια θα διερευνήσετε κοινές στατιστικές δοκιμές και πώς θα τις ερμηνεύσετε.
7. Ειδικότητα Επιστήμης Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins
Αν είστε σοβαροί στην επιστήμη των δεδομένων, ρίξτε μια ματιά στην εξειδίκευση της Coursera για την επιστήμη των δεδομένων. Πρόκειται για μια εισαγωγή εννέα μαθήματα στον κλάδο, που περιορίζεται από ένα πραγματικό πρόγραμμα.
Ορισμένα από τα παραπάνω μαθήματα έχουν ληφθεί από αυτή την εξειδίκευση, έτσι μπορείτε να τα πάρετε μεμονωμένα αν έχετε μόνο ένα διαρκή ενδιαφέρον για το θέμα. Αλλά η εργασία μέσα από το σύνολο του πακέτου σας δίνει τη δυνατότητα να μάθετε πολύ περισσότερα και θα έχετε ένα πολύτιμο πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωσή του .
Αυτή η εξειδίκευση διαρκεί περίπου εννέα μήνες, με πέντε ώρες εργασίας την εβδομάδα. Προορίζεται για αρχάριους και δεν απαιτεί καμία βασική γνώση παρά μια βασική γνώση της Python.
Έτοιμοι να μάθουν για την επιστήμη των δεδομένων;
Έχουμε επισημάνει έξι μαθήματα που καλύπτουν διαφορετικές περιοχές του πακέτου εργαλείων των επιστημόνων δεδομένων για να εξερευνήσετε το Coursera. Αν θέλετε να προχωρήσετε περαιτέρω, εξετάστε την ειδίκευση Johns Hopkins για πολλά περισσότερα σχετικά με αυτό το θέμα.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα συναρπαστικό πεδίο και θα συνεχίσει να αυξάνεται καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο ισχυρή. Επωφεληθείτε από τα εξαιρετικά (και προσιτά) μαθήματα της Coursera για να ξεκινήσετε την καριέρα σας!
Εξερευνήστε περισσότερα σχετικά με: Μεγάλα Δεδομένα, Online Μαθήματα.
