Μπορεί το Raspberry Pi να διαχειριστεί την εκμάθηση μηχανών;  Εάν εγκαταστήσετε το Google TensorFlow, ναι!  Αυτά τα τέσσερα παραδείγματα δείχνουν τι μπορείτε να κάνετε.

Πώς να χτίσετε DIY έργα DIY χρησιμοποιώντας το Google TensorFlow και Raspberry Pi

Διαφήμιση Η μηχανική μάθηση είναι το θέμα στα χείλη όλων. Είναι εύκολο να καταλάβεις γιατί. Είναι το μέλλον της χειραγώγησης των δεδομένων και χρησιμοποιείται ήδη σχεδόν σε κάθε σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αλλά μπορεί να συνδυαστεί με ένα Raspberry Pi; Είναι το Pi στο καθήκον να διατηρήσει ένα νευρωνικό δίκτυο εργασίας; Με το Google TensorFlow, μπορεί! Εδώ είναι πώς να εγκαταστήσετ

Διαφήμιση

Η μηχανική μάθηση είναι το θέμα στα χείλη όλων. Είναι εύκολο να καταλάβεις γιατί. Είναι το μέλλον της χειραγώγησης των δεδομένων και χρησιμοποιείται ήδη σχεδόν σε κάθε σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αλλά μπορεί να συνδυαστεί με ένα Raspberry Pi; Είναι το Pi στο καθήκον να διατηρήσει ένα νευρωνικό δίκτυο εργασίας; Με το Google TensorFlow, μπορεί!

Εδώ είναι πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow σε Raspberry Pi, με μερικά παραδείγματα χρήσης.

Τι είναι το TensorFlow;

Πριν από την κατάδυση σε παραδείγματα για το πώς χρησιμοποιείται το TensorFlow, αξίζει να γνωρίζουμε τι είναι στην πραγματικότητα.

Με λίγα λόγια, το TensorFlow είναι το εκπαιδευτικό νευρωνικό δίκτυο της Google, το οποίο μπορεί να εκτελεί πολλές διαφορετικές εργασίες. Με την ενεργό μάθηση από ένα καθορισμένο από το χρήστη σύνολο δεδομένων, τα νευρωνικά δίκτυα TensorFlow κάνουν ακριβείς προβλέψεις όταν δοθούν νέα δεδομένα.

Με λίγα λόγια, τα νευρωνικά δίκτυα TensorFlow σκέφτονται .

Ελέγξτε τη λίστα των παραδειγμάτων Tensorflow Τι είναι το Google TensorFlow; Παραδείγματα ανοιχτού κώδικα και Tutorials Τι είναι το Google TensorFlow; Παραδείγματα ανοιχτού κώδικα και Tutorials TensorFlow, εκμάθηση μηχανών και νευρωνικά δίκτυα. Ακολουθεί μια γρήγορη επισκόπηση του τι είναι, γιατί είναι χρήσιμο και πώς να το μάθουμε. Διαβάστε περισσότερα για περισσότερες πληροφορίες.

Πώς να εγκαταστήσετε το TensorFlow

Ενώ η κατανόηση του θέματος της μηχανικής μάθησης απαιτεί σοβαρή μελέτη, η βασική χρήση του TensorFlow είναι εύκολο να ακολουθηθεί. Αναγνώριση εικόνων με φροντιστήριο TensorFlow Ξεκινήστε με την αναγνώριση εικόνας Χρησιμοποιώντας το TensorFlow και το Raspberry Pi Ξεκινήστε με την αναγνώριση εικόνας Χρησιμοποιώντας το TensorFlow και το Raspberry Pi Θέλετε να νικήσετε με την αναγνώριση εικόνας; Χάρη στο Tensorflow και το Raspberry Pi, μπορείτε να ξεκινήσετε αμέσως. Διαβάστε περισσότερα καλύπτει την εγκατάσταση της βιβλιοθήκης στο Pi. Καλύπτει επίσης τη δοκιμή και την εκτέλεση του βασικού προγράμματος κατάταξης εικόνων.

Σε αυτήν την περίπτωση, το TensorFlow παρέχει ένα ήδη εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο. Όλος ο χρήστης πρέπει να κάνει είναι να εισαγάγει τον σωστό τύπο δεδομένων και το TensorFlow θα μαντέψει τι περιέχει η εικόνα. Ακόμα και η βασική εφαρμογή του TensorFlow είναι ικανή να ταξινομεί τις εικόνες σε 1000 κατηγορίες. Λαμβάνει ένα εκπληκτικό ποσό σωστό!

Αλλά τι άλλο μπορείτε να κάνετε με το TensorFlow στο Raspberry Pi;

Φορητή αναγνώριση εικόνας

Έχουμε καλύψει πώς να κάνει μια έξυπνη webcam DIY Pan και Tilt Network Cam Ασφαλείας με Raspberry Pi DIY Pan και Tilt Network Security Cam με Raspberry Pi Μάθετε πώς να κάνετε απομακρυσμένη προβολή pan και κλίση κάμερα ασφαλείας με ένα Raspberry Pi. Αυτό το έργο μπορεί να ολοκληρωθεί το πρωί με μόνο τα πιο απλά μέρη. Διαβάστε Περισσότερα, αλλά αυτός ο ταξινομητής εικόνας για κινητά μιλάει σε ένα νέο επίπεδο.

Αυτή η λεπτομερής ανάρτηση περιγράφει τη ρύθμιση του υλικού και το προσαρμοσμένο λογισμικό που είναι ενσωματωμένο στον ταξινομητή εικόνας εισαγωγής. Ο κώδικας του παραδείγματος δείχνει πόσο εύκολο είναι να ενσωματώσετε το TensorFlow σε ένα έργο (εφόσον είστε άνετοι με τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού Python 5 Μαθήματα που θα σας μεταφέρουν από τον αρχάριο Python σε Pro 5 Μαθήματα που θα σας μεταφέρουν από Python Beginner to Pro Αυτά τα πέντε μαθήματα θα σας διδάξουν όλα σχετικά με τον προγραμματισμό στην Python, μία από τις πιο καυτές γλώσσες εκεί έξω αυτή τη στιγμή. Το άρθρο περνάει με μεγάλη λεπτομέρεια σχετικά με τη διαδικασία αναγνώρισης εικόνων. Είναι ένας εξαιρετικός πόρος γενικά για όσους ενδιαφέρονται για τον τομέα.

Ένα εξαιρετικό στοιχείο αυτής της ρύθμισης μπορεί να μην είναι αρχικά σαφές:

"Ένα πρόσθετο πλεονέκτημα πολλά που επισημαίνονται είναι ότι, μόλις εγκατασταθεί, δεν απαιτείται πρόσβαση στο Διαδίκτυο."

Η προηγούμενη αναγνώριση εικόνας βασιζόταν πάντοτε σε τεράστιο χρόνο επεξεργασίας ή σε σύνδεση στο διαδίκτυο. Ένα Pi δεν μπορεί πάντα να μεταβιβάσει πληροφορίες στο σύννεφο και έχει περιορισμένη ισχύ επεξεργασίας. Αυτή είναι η λύση, ένα αυτόνομο αναγνώστη αντικειμένων χωρίς σύνδεση που μπορείτε να κάνετε στο σπίτι. Θα σας πει ακόμα και σε τι βλέπει. Δεν είναι το μέλλον θαυμάσιο;

Μαγικό καθρέφτη TensorFlow

Σπιτικά έξυπνα (ή "μαγικά") καθρέφτες είναι για το πιο cool πράγμα που μπορείτε να χτίσετε Πώς να μετατρέψετε μια παλιά οθόνη φορητού υπολογιστή σε ένα μαγικό καθρέφτη Πώς να μετατρέψετε μια παλιά οθόνη φορητού υπολογιστή σε ένα μαγικό καθρέφτη Smart καθρέφτες είναι μοναδικές συσκευές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την ένεση κάποια μαγεία στο σπίτι σας. Σας παρουσιάζουμε πώς να φτιάξετε ένα με ένα Raspberry Pi. Διαβάστε περισσότερα . Απαιρώντας μόνο μια Pi και μια παλιά οθόνη φορητού υπολογιστή μαζί με τις βασικές προμήθειες DIY, είναι ένα μεγάλο αρχάριο έργο. Ο Alasdair Allan αποφάσισε να μην εγκατασταθεί για τον μέσο έξυπνο καθρέφτη και να κατασκευάσει τον μαγικό καθρέφτη TensorFlow με αναγνώριση φωνής.

Ανικανοποίητο με το κόστος της αναγνώρισης ομιλίας που βασίζεται στον ιστό, η Alasdair αποφάσισε το TensorFlow ως εναλλακτική λύση εκτός σύνδεσης. Η ενσωμάτωση του προενταγμένου μοντέλου αναγνώρισης φωνής του TensorFlow στον ήδη χρησιμοποιημένο κώδικα του κιτ AIY προσθέτει προσαρμοσμένες λέξεις στο πρόγραμμα.

Η Google συγκέντρωσε ένα σύνολο δεδομένων με πάνω από 65.000 λέξεις που περιείχαν πλήθος. Αυτό το σύνολο δεδομένων ανοικτού κώδικα εκπαιδεύει το νευρικό δίκτυο για να καταλάβει μερικές λέξεις.

Σε αυτήν την περίπτωση, πρόσθεσε αρκετές πιθανές λέξεις ξυπνήματος, αλλά εξακολουθεί να τρέχει σε ένα οικείο πρόβλημα μάθησης μηχανών: χρειάζεται πολλά δεδομένα για την εκπαίδευση ενός νευρικού δικτύου.

Εκτός αν είστε πρόθυμοι να δημιουργήσετε ένα μοναδικό σύνολο δεδομένων με δεκάδες χιλιάδες καταχωρήσεις, περιορίζεστε σε ό, τι είναι ελεύθερα διαθέσιμο. Αυτό το έργο παρουσιάζει τους περιορισμούς του TensorFlow στο Pi στην τρέχουσα κατάσταση του. Είναι πλήρως λειτουργικό αλλά ωθεί τις υπολογιστικές δυνατότητες της Pi. Όπως και με όλες τις νέες τεχνολογίες, αυτή η έγκαιρη υλοποίηση είναι μια ματιά στο μέλλον των έξυπνων οικιακών συσκευών.

Αυτόνομο RC αυτοκίνητο TensorFlow

Δεδομένου του ιστορικού της Google με αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων Πώς αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα εργασίας: τα καρύδια και τα μπουλόνια πίσω από το αυτόνομο πρόγραμμα αυτοκινήτων της Google Πώς αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων εργασίας: τα καρύδια και τα μπουλόνια πίσω από αυτόματη πρόγραμμα αυτοκινήτων της Google Να είναι σε θέση να μετακινούνται πέρα ​​δώθε ο ύπνος, το φαγητό ή η κάλυψη των αγαπημένων σας ιστολογίων είναι μια ιδέα που είναι εξίσου ελκυστική και φαινομενικά μακριά και πολύ φουτουριστική για να συμβεί πραγματικά. Διαβάστε περισσότερα, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το TensorFlow είναι κατάλληλο για αυτόνομη οδήγηση.

Το DeepPiCar είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού του είδους του νευρικού δικτύου στη δράση. Παράλληλα με το κανονικό τηλεχειριστήριο αυτό το ρομπότ Raspberry Pi διαθέτει κάτι πιο έξυπνο. Εκπαιδευμένος σε ένα σύνολο δεδομένων που παρέχεται στη σελίδα του έργου GitHub, το δίκτυο μαθαίνει να παραμένει σε ένα προκαθορισμένο κομμάτι.

Αυτό το έργο δεν είναι για αρχάριους. Το απαιτούμενο υλικό μπορεί να βρεθεί σχεδόν σε οποιοδήποτε φτηνό κιτ ρομπότ. Η εφαρμογή του λογισμικού απαιτεί κάποια βαθύτερη γνώση. Θα πρέπει να έχετε μια καλή κατανόηση της μηχανικής μάθησης πριν την αναλάβει.

Αγγούρι αυτόματης διαλογής

Μία από τις πιο γνωστές αναπτύξεις του TensorFlow στο Pi, ο διαλογέας αγγουριού Makoto Koike είναι ένα σημάδι των μελλοντικών ζητημάτων.

Η διαλογή φρέσκων προϊόντων για διαφορετικές αγορές αποτελεί τεράστιο κόστος για τους μικρότερους παρόχους. Η ταξινόμηση αγγουριών κατά μέγεθος και ποιότητα είναι ένα έργο το οποίο μέχρι πρόσφατα μπορούσε να εκτελεστεί μόνο από έναν άνθρωπο χειριστή. Η διαλογή των μηχανημάτων ήταν πολύ δύσκολο να επιτευχθεί και δαπανηρή. Το TensorFlow λύνει αυτό το πρόβλημα κατηγοριοποιώντας αγγούρια σε πραγματικό χρόνο μέσω της κάμερας.

Χρησιμοποιώντας πάνω από 7000 εικόνες αγγουριών, ο Makoto εκπαιδεύτηκε σε ένα νευρωνικό δίκτυο για να διακρίνει μεταξύ διαφορετικών τύπων. Κατά τη λειτουργία, οι κάμερες καταγράφουν εικόνες από τρεις γωνίες. Το Pi ταξινομεί τις εικόνες, προτού τους προωθήσει σε διακομιστή Linux για περαιτέρω ταξινόμηση. Το αποτέλεσμα ενεργοποιεί έναν μεταφορικό ιμάντα και ένα σερβο σύστημα που ταξινομεί τα αγγούρια σε κιβώτια.

Η Έναρξη Κάτι Έξυπνο

Έχουμε δει Raspberry Pi χρησιμοποιείται για τα πάντα 26 Awesome χρήσεις για ένα Raspberry Pi 26 Awesome Χρήσεις για ένα Raspberry Pi Ποιο Raspberry Pi έργο θα έπρεπε να ξεκινήσετε με; Εδώ είναι η ροή μας από τις καλύτερες Raspberry Pi χρήσεις και έργα γύρω! Διαβάστε περισσότερα, οπότε δεν είναι έκπληξη το γεγονός ότι το TensorFlow έφτασε σε αυτό. Το Pi αγωνίζεται να συμβαδίσει με τις απαιτήσεις της μηχανικής μάθησης, αλλά είναι σπουδαίο για την εκμάθηση των βασικών αρχών Τι είναι η μάθηση μηχανών; Το δωρεάν γκρουπ της Google σβήνει για σας Τι είναι η εκμάθηση μηχανών; Το δωρεάν γκρουπ της Google σας σπάζει για σας Η Google έχει σχεδιάσει ένα δωρεάν online μάθημα για να σας διδάξει τα βασικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης. Διαβάστε περισσότερα .

Εξερευνήστε περισσότερα σχετικά με: Google TensorFlow, Raspberry Pi.