5 Amazing Things DeepMind AI της Google μπορεί ήδη να κάνει
Διαφήμιση
Η επανάσταση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι τόσο τρομακτική όσο και συναρπαστική. Παρόλα αυτά, πάντα αισθανόμασταν ασφαλείς στην υπόθεση ότι υπάρχουν συγκεκριμένες εργασίες και καθήκοντα που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν.
Αλλά τίποτα δεν το θέτει περισσότερο σε αμφισβήτηση από τα επιτεύγματα του DeepMind AI της Google, το οποίο φαίνεται να επιτελεί νέα και πρωτοφανή πράγματα κάθε μέρα. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά από τα πράγματα που αυτό το προηγμένο AI έχει επιτύχει ότι πολλοί από εμάς δεν είδε ποτέ έρχονται.
Τι είναι DeepMind;
Το DeepMind είναι θυγατρική της Google που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της εκμάθησης μηχανών οπλισμού. (Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; Ποια είναι η τεχνητή νοημοσύνη που δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη;) Είναι έξυπνοι, αισθανόμενοι ρομπότ που αναλαμβάνουν τον κόσμο, όχι σήμερα - και ίσως όχι ποτέ. όταν το AlphaGo AI κερδίσει τον επαγγελματικό (ανθρώπινο) παγκόσμιο πρωταθλητή του Go Οι κερδοσκοπικοί οργανισμοί κερδίζουν: 5 φορές όταν οι υπολογιστές χτυπάνε τους ανθρώπους Οι AIs κερδίζουν: 5 φορές όταν οι υπολογιστές χτυπάνε τους ανθρώπους Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή. Στην πραγματικότητα, οι υπολογιστές χτυπούν τώρα τα καλύτερα και φωτεινότερα μυαλά που μπορεί να προσφέρει η ανθρωπότητα. Τι σημαίνει αυτό για εμάς; Διαβάστε περισσότερα το 2015, οι στόχοι και οι στόχοι της πηγαίνουν πολύ πέρα από τους ανθρώπους στα επιτραπέζια παιχνίδια.
Η εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης των αλγορίθμων του AI έχει χρησιμοποιηθεί τόσο σε ερευνητικά όσο και σε εφαρμοσμένα πλαίσια. Κάθε χρόνο, γίνονται νέες εξελίξεις χάρη στο γεγονός ότι η AI της εταιρείας αναπτύσσει ολοένα και πιο πολύπλοκες ικανότητες.
Αξιοσημείωτα πράγματα DeepMind μπορεί να κάνει
Μέχρι στιγμής, το AI από το DeepMind έχει βρει σκοπούς στον ιατρικό κλάδο, στην επιχείρηση Android της Google και σε άλλα γενικά πειράματα AI από την Google. Εδώ είναι πέντε από τα αξιοσημείωτα επιτεύγματά του.
1. DeepMind AI δίδαξε να περπατήσει
Ένα από τα πιο διαχρονικά εφέ που προέρχονται από τα επιτεύγματα του AI του DeepMind είναι ένα βίντεο που απεικονίζει ένα νευρικό δίκτυο DeepMind που μαθαίνει πώς να περπατάει.
Ο ΑΙ έλαβε παραμέτρους για εικονικά σώματα ελεγχόμενης ροπής, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των αρθρώσεων των οργάνων, του βαθμού ελευθερίας των άκρων και των εμποδίων που χρειάζονταν για να διασχίσουν σε ένα εικονικό περιβάλλον. Αυτά τα περιβάλλοντα δημιουργήθηκαν διαδικαστικά με διάφορους τύπους εμποδίων, όπως εμπόδια ή κενά.
Χωρίς να διδάσκεται πώς να ξεπεράσει αυτά τα εμπόδια, το AI έπρεπε να μάθει από το μηδέν πώς να κινηθεί και να ελιχθεί μέσω του κόσμου του. Με αυτές τις περιορισμένες πληροφορίες, ο AI δίδαξε πώς να περπατά σε διάφορα σώματα - συμπεριλαμβανομένου ενός ανθρωποειδούς, διμερούς και τετράποδους σώματος.
Όχι μόνο έμαθε να περπατάει και να τρέχει, αλλά θα μπορούσε επίσης να αντιμετωπίσει με επιτυχία τα εμπόδια στα εικονικά περιβάλλοντά του - όπως το άλμα πάνω από τα κενά και τις αναρριχητικές προεξοχές. Αυτό ήταν επίσης εξαιρετικά διασκεδαστικό για να παρακολουθήσετε από τότε που ήρθε με κάποιες εφευρετικές χρήσεις των άκρων του.
2. Το AI της DeepMind μπορεί να δημιουργήσει τις δικές του εικόνες
Μια ενδιαφέρουσα ικανότητα που αναπτύχθηκε από το AI του DeepMind είναι η δυνατότητα να δημιουργήσει τις δικές του πρωτότυπες, ρεαλιστικές εικόνες από το τίποτα. Για να γίνει αυτό, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το ImageNet ως βάση δεδομένων για να παρέχουν πραγματικές εικόνες δείγματος για το AI για να μάθουν από.
Το νευρικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε στη συνέχεια όχι μόνο για τη δημιουργία εικόνων βασισμένων σε αυτό που έμαθε από τα δεδομένα, αλλά θα μπορούσε επίσης να διακρίνει τις παραγόμενες εικόνες από εικόνες πραγματικού κόσμου.
Ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί τα Generative Adversarial Networks (GAN), έναν τύπο αλγόριθμου AI που υπήρχε για κάποιο χρονικό διάστημα. Αλλά αυτό που κάνει την γενιά εικόνας της DeepMind AI μοναδική είναι πόσο έχει βελτιωθεί και βελτιστοποιηθεί η τεχνολογία. Όσον αφορά τις μετρήσεις ποιότητας που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των παραγόμενων εικόνων, τα δείγματα που δημιουργήθηκαν από το AI του DeepMind υπερέβησαν άλλες προσπάθειες με σημαντικό περιθώριο.
3. DeepMind Bots μπορεί στρατηγικά έξω-Think ανθρώπους
Τίποτα δεν κάνει τις εικόνες του SkyNet να έρχονται στο μυαλό όσο συνειδητοποιούν ότι το DeepMind AI έχει ήδη μάθει πώς να σκεφτεί στρατηγικά τους ανθρώπινους αντιπάλους. Μπορεί να έχετε ακούσει για το DeepMind AI να χτυπά τους ανθρώπινους αντιπάλους στα επιτραπέζια παιχνίδια, αλλά τώρα ξέρει πώς να εργαστεί σε μια ομάδα.
Το DeepMind AI έχει υπολογίσει πώς να νικήσει τους ανθρώπους στο Quake III Arena Capture The Flag αγώνες. Οι δυνατότητες ομαδικής εργασίας του δεν περιορίζονται ακόμη και σε άλλους AI - το bot ήταν ακόμη ικανό να συνεργαστεί με τις ανθρώπινες ομάδες για να νικήσει τους αντιπάλους στο παιχνίδι.
"Μέσα από νέες εξελίξεις στη μάθηση οπλισμού, οι πράκτορές μας έχουν επιτύχει την απόδοση σε ανθρώπινο επίπεδο στο Quake III Arena Capture the Flag, ένα περίπλοκο περιβάλλον πολλαπλών πρακτόρων και ένα από τα κανονικά 3D παιχνίδια πρώτων προσώπων για πολλούς παίκτες", δήλωσε η DeepMind στην ανακοίνωσή τους. "Αυτοί οι παράγοντες αποδεικνύουν την ικανότητα να συνεργαστούν τόσο με τεχνητούς παράγοντες όσο και με ανθρώπους."
Τα bots έπρεπε να μάθουν από το μηδέν πώς να βλέπουν και να δρουν σε αυτά τα διαδικαστικά παραγόμενα (και ως εκ τούτου αόρατα) περιβάλλοντα. Το έκαναν χωρίς να γνωρίζουν κανείς τους κανόνες του παιχνιδιού. Στη συνέχεια έπρεπε να μάθουν να συνεργάζονται και να ανταγωνίζονται για να κερδίσουν. Οι ερευνητές ονόμασαν κατάλληλα τους πράκτορες της AI "Για τους νικητές (FTW)". Αυτό το AI συμμετείχε σε ένα τουρνουά με 40 ανθρώπους.
Οι ερευνητές μείωσαν ακόμη την ακρίβεια και την αντίδραση των bots για να μειώσουν την απόδοσή τους. Παρ 'όλα αυτά, έμαθαν συμπεριφορές όπως οι κάμπινγκ και οι επόμενοι συμπαίκτες για να κερδίσουν.
Κατά τη μέτρηση της βαθμολογίας Elo, μιας μέτρησης που χρησιμοποιήθηκε για να βαθμολογήσουν την ικανότητα των παικτών σε αγώνες μηδενικού ποσού, οι πράκτορες του FTW υπερέβησαν το μέσο σκορ των κανονικών παικτών και παικτών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσής του.
4. DeepMind AI δίδαξε πώς να πλοηγηθεί χωρίς Χάρτη
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά επιτεύγματα από το AI του DeepMind είναι η ικανότητά του να πλοηγεί σε μια πόλη χωρίς χάρτη. Το AI βασίστηκε στη μάθηση από την εμπειρία αντ 'αυτού. Αυτό είναι ένα σχετικά απλό έργο που οι άνθρωποι εκτελούν συνεχώς. Αλλά οι βασικοί ψυχικοί μηχανισμοί που μας επιτρέπουν να κάνουμε αυτό είναι πολύ περίπλοκοι.
Το DeepMind AI έπρεπε να πλοηγηθεί σε μεγάλες πόλεις και να φτάσει σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία χωρίς χάρτη. Το AI μετακινήθηκε από το εικονικό περιβάλλον του με μια προβολή πρώτου προσώπου που προέρχεται από εικόνες Google Street View.
Με την πάροδο του χρόνου, το AI απομνημόνευσε διαφορετικές διαδρομές και τρόπους για να βρεθούν θέσεις σαν να ήταν μια ίδια η πόλη-slicker.
"Ο πράκτορας ανταμείβεται όταν φτάσει σε έναν προορισμό προορισμού (καθορίζεται, για παράδειγμα, ως ζεύγος συντεταγμένων γεωγραφικού πλάτους και γεωγραφικού μήκους), όπως ένας courier επιφορτισμένος με ένα ατελείωτο σύνολο παραδόσεων αλλά χωρίς χάρτη", δήλωσε η DeepMind στη δήλωσή τους έργο.
Με την πάροδο του χρόνου, το AI έμαθε πώς να περιηγείστε σε νέες πόλεις. Ήταν ακόμη σε θέση να εφαρμόσει αυτό που έμαθε σε νέες πόλεις. Για παράδειγμα, αφού μάθουμε πώς συνεργάστηκαν οι διασταυρώσεις, θα χρησιμοποιούσε αυτή τη γνώση για τις μελλοντικές πόλεις.
Το AI της εταιρίας έχει ήδη μάθει πώς μπορεί να πλοηγηθεί με επιτυχία σε 3D λαβύρινθους, κάτι που πολλοί από εμάς οι άνθρωποι εξακολουθούν να αποτυγχάνουν να κάνουν.
5. DeepMind μπορεί να εντοπίσει ορισμένες ασθένειες καλύτερα από τους γιατρούς
Ενώ το AI δεν πρόκειται να αντικαταστήσει τους γιατρούς σε σύντομο χρονικό διάστημα, η τεχνολογία επανάγει την υγειονομική περίθαλψη 5 τρόποι που το Διαδίκτυο των πραγμάτων επανελληνίζει την υγειονομική περίθαλψη 5 τρόποι που το Διαδίκτυο των πραγμάτων αναθεωρεί την υγειονομική περίθαλψη Εδώ είναι μερικοί από τους πιο cool (και πιο σημαντικούς) τρόπους που η συνδεδεμένη τεχνολογία επανάσταση στον ιατρικό κόσμο. Διαβάστε περισσότερα με διάφορους τρόπους. Το DeepMind κάνει επίσης μερικά εκπληκτικά πράγματα στον ιατρικό τομέα.
Μετά από μια συνεργασία με το Moorfields Eye Hospital στο Λονδίνο, το AI του DeepMind μάθει πώς να ανιχνεύει και να εντοπίζει σωστά πάνω από 50 οφθαλμικές παθήσεις. Το έκανε αυτό αναλύοντας χιλιάδες σαρώσεις. Αυτό περιλαμβάνει το γλαύκωμα, τον εκφυλισμό της ωχράς κηλίδας και άλλες ασθένειες που προκαλούν όραση.
Στο έγγραφο που περιγράφει λεπτομερώς τα ευρήματά τους, οι ερευνητές δήλωσαν ότι το AI έδειξε "απόδοση στην υποβολή μιας σύστασης παραπομπής που φτάνει ή υπερβαίνει εκείνη των εμπειρογνωμόνων".
Η Google έχει επίσης επεκτείνει το πρόγραμμα προβολής του καρκίνου του μαστού στην Ιαπωνία. Αυτό ακολουθεί την πολλά υποσχόμενη πρόοδο στην εταιρική σχέση της με το Cancer Research UK Imperial Centre.
Τα εργαλεία αυτά θα βοηθήσουν τους γιατρούς να περάσουν από τις σαρώσεις των ασθενών με πολύ ταχύτερο ρυθμό. Αυτό είναι σημαντικό, καθώς η έγκαιρη παρέμβαση είναι σημαντική για τη θεραπεία πολλών ασθενειών.
Η AI θα συνεχίσει να μας εκπλήσσει
Αυτά είναι μόνο μερικά από τα απροσδόκητα πράγματα που η DeepMind AI της Google κατάφερε να κάνει. Με κάθε εξέλιξη, υπάρχει ένα καλύτερο θεμέλιο για τους ερευνητές να εργάζονται μακριά και να φτάσουν για ακόμη υψηλότερους στόχους. Αυτό που φαινόταν σαν φαντασία λιγότερο από μια δεκαετία πριν είναι πραγματικότητα σήμερα.
Αλλά τι βρίσκεται στο μέλλον μας; Βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει το άρθρο μας σχετικά με τις τάσεις στο AI για να δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον μας Πώς θα επηρεάσει η AI τη ζωή σας τα επόμενα δέκα χρόνια; Πώς θα επηρεάσει η ζωή σας τα AI τα επόμενα δέκα χρόνια; Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται γρήγορα και φαίνεται ότι είναι ενισχυμένη για να αλλάξει τον κόσμο. Πώς θα εμφανιστεί η αλλαγή αυτή τα επόμενα χρόνια; Εδώ είναι μερικές καλές εικασίες. Διαβάστε περισσότερα .
Εξερευνήστε περισσότερα σχετικά με: Τεχνητή Νοημοσύνη, Google.
