Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον των κακόβουλων προγραμμάτων
Διαφήμιση
Καθώς προχωράμε στο μέλλον, η προοπτική των συστημάτων που κατευθύνονται από το AI γίνεται πιο ελκυστική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να πάρουμε αποφάσεις, να εξουσιάσουμε τις έξυπνες πόλεις μας και, δυστυχώς, να μολύνουμε τους υπολογιστές μας με δυσάρεστες μορφές κακόβουλου λογισμικού.
Ας εξερευνήσουμε τι σημαίνει το μέλλον του AI για κακόβουλο λογισμικό.
Τι είναι το AI σε κακόβουλο λογισμικό;
Όταν χρησιμοποιούμε τον όρο "κακόβουλο λογισμικό που λειτουργεί με AI", είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ένα στυλ Terminator-style ενός AI "πάει αδίστακτος" και προκαλεί όλεθρο. Στην πραγματικότητα, ένα κακόβουλο πρόγραμμα που ελέγχεται από τον AI δεν θα αποστέλλει τα ρομπότ πίσω στο χρόνο. θα ήταν πιο ελκυστικό από αυτό.
Το κακόβουλο λογισμικό που βασίζεται στο AI είναι συμβατικό κακόβουλο λογισμικό τροποποιημένο μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης για να το καταστήσει αποτελεσματικότερο. Το κακόβουλο λογισμικό που βασίζεται στο AI μπορεί να χρησιμοποιήσει την ευφυΐα του για να επιμολύνει τους υπολογιστές πιο γρήγορα ή να καταστήσει τις επιθέσεις πιο αποτελεσματικές. Αντί να είναι ένα πρόγραμμα "χαζή" που ακολουθεί τον προκαθορισμένο κώδικα, το κακόβουλο λογισμικό που λειτουργεί με AI μπορεί να σκεφτεί για τον εαυτό του - σε κάποιο βαθμό.
Πώς βελτιώνει το AI το κακόβουλο λογισμικό;
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει το κακόβουλο λογισμικό. Ορισμένες από αυτές τις μεθόδους είναι εικονιστικές, ενώ μερικές είναι απτές μέσα στον πραγματικό κόσμο με κάποιο τρόπο.
Στοχευμένο πρόγραμμα Ransomware που έχει επιδείξει ο DeepLocker
Ένα από τα πιο εξαθλιωμένα παραδείγματα κακόβουλου λογισμικού που χρησιμοποιεί η AI είναι η Deeplocker. Ευτυχώς, η IBM Research ανέπτυξε το κακόβουλο λογισμικό ως απόδειξη της ιδέας, ώστε να μην το βρείτε στο φυσικό περιβάλλον.
Η ιδέα του DeepLocker ήταν να αποδείξει πώς το AI μπορεί να λαθρέψει ransomware σε μια συσκευή-στόχο. Οι προγραμματιστές κακόβουλου λογισμικού μπορούν να κάνουν "έκρηξη πυροβόλων όπλων" κατά μιας εταιρείας με ransomware, αλλά υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να μην καταφέρουν να μολύνουν τους βασικούς υπολογιστές. Ως εκ τούτου, η προειδοποίηση ενδέχεται να αυξηθεί πολύ σύντομα, ώστε το κακόβουλο λογισμικό να φτάσει στους πιο σημαντικούς στόχους.
Το DeepLocker ήταν λογισμικό τηλεδιάσκεψης που εισήγαγε λαθρεμπόριο σε ένα μοναδικό στέλεχος της WannaCry. Ωστόσο, δεν ενεργοποίησε το ωφέλιμο φορτίο. Αντιθέτως, απλώς θα ασκούσε τα καθήκοντά του ως πρόγραμμα τηλεδιάσκεψης.
Καθώς έκανε τη δουλειά του, θα σκανάρει τα πρόσωπα των ανθρώπων που το χρησιμοποιούσαν. Ο στόχος του ήταν να μολύνει τον υπολογιστή ενός συγκεκριμένου ατόμου, οπότε παρακολούθησε όλους, καθώς χρησιμοποιούσαν το λογισμικό. Όταν ανιχνεύσει το πρόσωπο του στόχου, θα ενεργοποιήσει το ωφέλιμο φορτίο και θα προκαλέσει τον αποκλεισμό του υπολογιστή από το WannaCry.
Προσαρμοστικά σκουλήκια που μαθαίνουν από την ανίχνευση
Μια θεωρητική χρήση του AI σε κακόβουλο λογισμικό είναι ένας σκουλήκι που "θυμάται" κάθε φορά που εντοπίζει ένα antivirus. Μόλις ξέρει ποιες ενέργειες προκαλούν την ανίχνευση ιών από το antivirus, τότε σταματά την εκτέλεση αυτής της ενέργειας και βρίσκει έναν άλλο τρόπο να μολύνει τον υπολογιστή.
Αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο, καθώς τα σύγχρονα προγράμματα προστασίας από ιούς τείνουν να απομακρύνονται από αυστηρούς κανόνες και ορισμούς. Αυτό σημαίνει ότι όλα τα σκουλήκια πρέπει να κάνουν είναι να βρούμε έναν τρόπο με τον οποίο δεν ξεπερνάει τον συναγερμό. Μόλις το κάνει, μπορεί να ενημερώσει τα άλλα στελέχη σχετικά με την τρύπα στην άμυνα, ώστε να μπορούν να μολύνουν άλλους υπολογιστές ευκολότερα.
Ανεξαρτησία από τον προγραμματιστή
Το κακόβουλο λογισμικό της σύγχρονης εποχής είναι αρκετά "χαζό", δεν μπορεί να σκεφτεί μόνη της ούτε να λάβει αποφάσεις. Εκτελεί μια σειρά από εργασίες που το έδωσε ο προγραμματιστής πριν από τη μόλυνση. Εάν ο προγραμματιστής θέλει το λογισμικό να κάνει κάτι καινούργιο, πρέπει να μεταδίδει την επόμενη λίστα οδηγιών για το κακόβουλο λογισμικό τους.
Αυτό το κέντρο επικοινωνίας ονομάζεται διακομιστής "εντολών και ελέγχου" (C & C) και πρέπει να κρυφτεί πολύ καλά. Εάν ο διακομιστής ανακαλυφθεί, θα μπορούσε να οδηγήσει πίσω στον χάκερ, που συχνά τελειώνει με συλλήψεις.
Εάν το κακόβουλο λογισμικό μπορεί να σκεφτεί για τον εαυτό του, ωστόσο, δεν υπάρχει ανάγκη για διακομιστή C & C. Ο προγραμματιστής εξαπολύει το κακόβουλο λογισμικό και βρίσκεται πίσω καθώς το κακόβουλο λογισμικό κάνει όλη τη δουλειά. Αυτό σημαίνει ότι ο κύριος του έργου δεν χρειάζεται να κινδυνεύει να ξεπεράσει τον εαυτό του δίνοντας εντολές. Μπορούν απλά να «θέσουν και να ξεχάσουν» το malware τους.
Παρακολούθηση φωνών χρηστών για ευαίσθητες πληροφορίες
Εάν ένα λογισμικό κακόβουλου λογισμικού που βασίζεται στο AI αποκτά τον έλεγχο του μικροφώνου του στόχου, μπορεί να ακούσει και να καταγράψει τι λένε γύρω από το κοινό. Το AI έπειτα κομμάτια από αυτό που άκουσε, μεταγράφει σε κείμενο, και στη συνέχεια στέλνει το κείμενο πίσω στον προγραμματιστή. Αυτό κάνει τη ζωή ευκολότερη για τον προγραμματιστή, ο οποίος δεν χρειάζεται να καθίσει ώρες ηχογράφησης για να βρει εμπορικά μυστικά.
Πώς μπορεί ένας υπολογιστής να μάθει;
Το κακόβουλο λογισμικό μπορεί να μάθει από τις ενέργειές του μέσα από αυτό που ονομάζεται "μηχανική μάθηση". Πρόκειται για μια συγκεκριμένη περιοχή του AI, που σχετίζεται με το πώς οι υπολογιστές μπορούν να μάθουν από τις προσπάθειές τους. Η μηχανική μάθηση είναι χρήσιμη για τους προγραμματιστές του AI, επειδή δεν χρειάζεται να κωδικοποιούν για κάθε σενάριο. Αφήνουν το AI να ξέρει τι είναι σωστό και τι δεν είναι, τότε αφήστε το να μάθει μέσω δοκιμής και λάθους.
Όταν το AI που εκπαιδεύεται από τη μηχανική μάθηση αντιμετωπίζει ένα εμπόδιο, προσπαθεί διαφορετικές μεθόδους για να το ξεπεράσει. Στην αρχή, θα κάνει μια κακή δουλειά στο να περάσει την πρόκληση, αλλά ο υπολογιστής θα σημειώσει τι πήγε στραβά και τι μπορεί να βελτιωθεί. Κατά τη διάρκεια αρκετών επαναλήψεων της μάθησης και της προσπάθειας, παίρνει τελικά μια καλή ιδέα για το ποια είναι η "σωστή" απάντηση.
Μπορείτε να δείτε ένα παράδειγμα αυτής της προόδου στο παραπάνω βίντεο. Το βίντεο δείχνει ένα AI που μαθαίνει πώς να κάνει τα διαφορετικά πλάσματα να περπατούν σωστά. Οι πρώτες γενιές περπατούν σαν να είναι μεθυσμένοι, αλλά οι τελευταίοι κρατούν τη στάση τους. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το AI έμαθε από τις προηγούμενες αποτυχίες και έκανε καλύτερη δουλειά στα μοντέλα που ακολούθησαν.
Οι προγραμματιστές κακόβουλου λογισμικού χρησιμοποιούν αυτή τη δύναμη της μηχανικής μάθησης για να καταλάβουν πώς να επιτεθούν σωστά σε ένα σύστημα. Εάν κάτι πάει στραβά, το σύστημα καταγράφει αυτό το σφάλμα και σημειώνει τι έκαναν αυτό που προκάλεσε αυτό το πρόβλημα. Στο μέλλον, το κακόβουλο λογισμικό θα προσαρμόσει τα πρότυπα επίθεσης για καλύτερα αποτελέσματα.
Πώς μπορούμε να υπερασπιστούμε τον κακόβουλο λογισμικό AI;
Το μεγάλο πρόβλημα με τη μηχανική μάθηση AI είναι ότι εκμεταλλεύονται τον τρέχοντα τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα antivirus. Ένα antivirus αρέσει να εργάζεται μέσω απλών κανόνων? αν ένα πρόγραμμα ταιριάζει σε μια συγκεκριμένη θέση που ένα antivirus γνωρίζει είναι κακόβουλο, το μπλοκάρει.
Ωστόσο, το κακόβουλο λογισμικό που βασίζεται στο AI δεν θα λειτουργήσει με σκληρούς και καθορισμένους κανόνες. Θα προωθεί συνεχώς τις άμυνες, προσπαθώντας να βρει έναν δρόμο. Μόλις έχει κάνει το δρόμο του, μπορεί να εκτελέσει τη δουλειά του χωρίς εμπόδια μέχρι το antivirus να λάβει ενημερώσεις σχετικά με την απειλή.
Λοιπόν, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να καταπολεμηθεί αυτό το "έξυπνο" malware; Μερικές φορές πρέπει να καταπολεμήσετε τη φωτιά με πυρκαγιά και ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να εισαγάγει τα προγράμματα προστασίας από ιούς που λειτουργούν με AI Αυτά τα 4 εργαλεία προστασίας από ιούς χρησιμοποιούν το AI για να προστατεύσουν το σύστημά σας Αυτά τα 4 εργαλεία προστασίας από ιούς χρησιμοποιούν το AI για να προστατεύσουν το σύστημά σας η συνδρομή πρέπει να περιλαμβάνει τεχνητή νοημοσύνη ή είναι απλώς μια άλλη λέξη ασφαλείας; Διαβάστε περισσότερα . Αυτά δεν χρησιμοποιούν στατικούς κανόνες για την αλίευση κακόβουλου λογισμικού, όπως τα τρέχοντα μοντέλα μας. Αντ 'αυτού, αναλύουν τι κάνει ένα πρόγραμμα και το σταματά αν ενεργεί κακόβουλα, σύμφωνα με τη γνώμη του antivirus.
Ένα μέλλον καθορισμένο από την τεχνητή νοημοσύνη
Οι βασικοί κανόνες και οι απλές οδηγίες δεν θα καθορίσουν τις επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού στο μέλλον. Αντ 'αυτού, θα χρησιμοποιήσουν την εκμάθηση μηχανών για να προσαρμοστούν και να διαμορφωθούν για να αντιμετωπίσουν οποιαδήποτε ασφάλεια συναντούν. Μπορεί να μην είναι τόσο συναρπαστικό όσο το πώς το Χόλιγουντ απεικονίζει κακόβουλο AI, αλλά η απειλή είναι πολύ πραγματική.
Εάν θέλετε να δείτε μερικά λιγότερο τρομακτικά παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ελέγξτε αυτές τις ιστοσελίδες που λειτουργούν με AI AI Can Do What? 5 Τοποθεσίες για δημιουργίες μυαλού-εμφύσησης με τεχνητή νοημοσύνη AI μπορεί να κάνει τι; 5 Ιστοσελίδες για δημιουργίες μυαλού με τεχνητή νοημοσύνη Θέλετε να συνειδητοποιήσετε την πραγματική δύναμη του τι είναι δυνατόν με το AI; Ελέγξτε αυτά τα πέντε sites για τα μυαλό που μπορεί να δημιουργήσει. Διαβάστε περισσότερα .
Πιστωτική εικόνα: sdecoret / Depositphotos
Εξερευνήστε περισσότερα σχετικά με: Τεχνητή Νοημοσύνη, Malware.
